timlid.ru | блог про Data Engineering Заметки, инструменты и кейсы из реальной работы

Почему BI «врёт», даже если дашборды сделаны правильно

Качество данных (Data Quality) Опубликовано: 25.01.2026 16:24 #9

Проблема доверия к BI почти всегда начинается не с визуализации, а с качества входных данных. Дашборд может быть идеально собран, но если данные не обновились вовремя, пришли не в полном объёме или задублировались, цифры будут выглядеть правдоподобно и при этом вводить в заблуждение. Самое опасное — такие проблемы часто не заметны сразу, потому что отчёты продолжают строиться «как обычно», и только спустя время кто-то понимает, что решения принимались на неверной базе.

Минимальная защита строится вокруг простых и измеримых сигналов: актуальность обновления, полнота объёма и уникальность ключевых сущностей. Эти проверки не требуют сложной математики, но радикально меняют эксплуатацию. Команда начинает видеть проблемы сразу после загрузки и может остановить downstream до того, как неверные цифры попадут в витрины. В результате BI становится системой, на которую можно опираться, а не красивой оболочкой над непредсказуемым потоком.