3 метрики качества данных, без которых BI всегда будет “врать”

Очень часто BI “врёт” не потому что плохие дашборды или неправильные формулы. А потому что данные приходят не так, как ожидалось.

Есть три метрики качества, которые считаются базовыми. Если их не контролировать, аналитика рано или поздно начнёт вводить в заблуждение.

1. Freshness (свежесть данных)

Данные должны обновляться вовремя. Пример: отчёт “продажи за сегодня”, а загрузка упала ночью — и весь день бизнес смотрит на вчерашние цифры, не понимая этого.

2. Completeness (полнота)

Данные должны приходить в ожидаемом объёме. Пример: обычно 100 000 событий в день, а сегодня пришло 30 000. Дашборд будет выглядеть “логично”, но выводы будут неверными.

3. Uniqueness (уникальность / отсутствие дублей)

Дубли могут незаметно раздуть цифры. Пример: один и тот же заказ попал два раза из-за повторной загрузки — и выручка стала “выше”, хотя бизнес ничего не продавал.

Эти три проверки не требуют сложной математики, но дают самый сильный эффект. Особенно если они автоматизированы и видны сразу после загрузки.