timlid.ru | блог про Data Engineering Заметки, инструменты и кейсы из реальной работы

Внешние данные: почему «собрать» — это ещё не сделать продукт

Внешние данные и OSINT-продукты Опубликовано: 25.01.2026 16:46 #21


Внешние источники выглядят привлекательными, потому что данные вроде бы “лежат в открытом доступе”. Но как только вы начинаете их собирать, становится понятно, что это хаос: разные форматы, нестабильная доступность, дубли, шум и постоянные изменения структуры. В таком виде это почти невозможно использовать в бизнес-решениях, потому что нет стабильности и нет единой модели.

Продукт начинается там, где появляется контракт и повторяемость. Данные нужно приводить к единой структуре, нормализовать ключевые поля, хранить историю и уметь объяснять изменения. Если этого нет, то вы просто храните архив ссылок и текстов, который сложно превратить в аналитический сигнал. Когда же архитектура рассчитана на изменения и дедуп, внешние данные становятся реальным активом: можно строить мониторинг цен, репутации, новостей и сигналов рынка.