Kimball и Data Vault: не выбор религии, а разделение задач

Kimball удобен там, где бизнес хочет быстро получить понятные витрины, а сущности и показатели относительно стабильны. Это “модель для потребления”, которая делает аналитику доступной и предсказуемой. Но когда источников становится много, они меняются, и нужна полная трассируемость, Kimball начинает требовать всё больше ручных компромиссов и переделок.

Data Vault решает другую задачу: он фиксирует факт данных и историю изменений устойчиво к эволюции источников. Поэтому на практике часто выигрывает гибридная схема: DV внизу как стабильное ядро, а сверху витрины с Kimball-логикой под конкретные сценарии. В таком варианте вы не заставляете бизнес “понимать DV”, но используете его силу для устойчивости и масштабирования.