Data Vault как «устойчивое ядро» платформы данных

Data Vault хорошо работает там, где источников много и они меняются чаще, чем успевает обновляться документация. Его ценность не в том, что он “красивее” других подходов, а в том, что он снижает стоимость изменений. Когда появляется новый источник или существующий меняет схему, вам не нужно переделывать всю модель и ломать витрины. Вы добавляете новые атрибуты в сателлиты или новые связи в линки, сохраняя стабильность ключевых сущностей.

На практике Data Vault часто становится “точкой фиксации правды” о том, что реально пришло из систем. Он даёт историчность по умолчанию и сохраняет трассируемость: откуда пришло, когда загрузили, что именно изменилось. Это особенно важно в проектах, где бизнес любит задавать вопросы “а почему цифра вчера была другой” и “когда именно изменился статус”. DV не делает аналитику удобной сам по себе, но делает её возможной без постоянных переделок ядра.