3 метрики качества данных, без которых BI всегда будет “врать”
Есть три метрики качества, которые считаются базовыми. Если их не контролировать, аналитика рано или поздно начнёт вводить в заблуждение.
Качество данных (Data Quality)
Публикации по выбранной категории.
Drift форматов и аномалии: почему «всё зелёное» не значит «всё правильно»
Одна из самых неприятных категорий проблем — это тихие изменения форматов и распределений, которые не ломают пайплайн технически, но ломают смысл данных.
Почему BI «врёт», даже если дашборды сделаны правильно
Проблема доверия к BI почти всегда начинается не с визуализации, а с качества входных данных. Дашборд может быть идеально собран, но если данные не обновились вовремя, пришли не в полном объёме или задублировались, цифры будут выглядеть правдоподобно и при этом вводить в заблуждение.
← Назад
Страница 1 / 1
Вперёд →